يمكن أن يؤدي الأداء المتزايد لوحدة GPU إلى تقليل وقت التدريب بشكل كبير، كما ستساعد ذاكرة GPU الإضافية العملاء على تدريب طرازات أكبر وأكثر تعقيدًا. يستطيع عملاء الحوسبة عالية الأداء (HPC) استخدام أداء المعالجة المتزايد P4 وذاكرة GPU لتحليل الاستجابة للزلازل، واكتشاف العقاقير، وتسلسل الحمض النووي (DNA)، ووضع نماذج مخاطر التأمين. س: كيف تقارن مثيلات P4d بمثيلات P3؟ تتميز مثيلات P4 بأحدث جيل من وحدات GPU الأساسية A100 من NVIDIA لتوفير معدل زيادة بمقدار يبلغ متوسطه 2. 5 ضعف في أداء TFLOP مقارنة بالجيل السابق من V100 مع 2. 5X من ذاكرة GPU. تتميز مثيلات P4 بوحدة المعالجة المركزية Cascade Lake Intel التي تحتوي على 24C لكل مقبس ومجموعة إرشادات إضافية لإرشادات الشبكة العصبية للمتجهات. تحتوي مثيلات P4 على 1. 5x من ذاكرة النظام الإجمالية و4X من سعة معالجة الشبكة الخاصة بـ P3dn أو 16x مقارنة بـ P3. 16xl. ويوجد اختلاف رئيسي آخر هو أن الربط البيني للنقل لوحدة NVSwitch GPU سيتضاعف عما كان ممكنًا في P3 بحيث يمكن لكل وحدة GPU الاتصال بكل وحدة GPU أخرى بنفس معدل النقل ثنائي الاتجاه الذي يبلغ 600 جيجابايت/ثانية مع زمن انتقال أحادي الخطوة.
4xlarge، وf1. 16 xlarge. س: كيف يمكنني استخدام رقاقة Inferentia في مثيلات Inf1؟ يمكنك بدء سير العمل عن طريق إنشاء النموذج الخاص بك وتدريبه في أحد أطر عمل ML الشائعة، مثل TensorFlow أو PyTorch أو MXNet باستخدام مثيلات GPU مثل P4 أو P3 أو P3dn. بمجرد تدريب النموذج على الدقة المطلوبة، يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بإطار عمل ML لاستدعاء Neuron، وهي مجموعة تطوير برامج لـ Inferentia، لتجميع النموذج للتنفيذ على رقاقات Inferentia وتحميله على ذاكرة Inferentia، ثم تنفيذ استدعاءات الاستدلال. للبدء بسرعة، يمكنك استخدام وحدات AMI الخاصة بخدمة AWS للتعلم العميق التي تأتي مثبتة مسبقًا بأطر عمل ML وNeuron SDK.
س: كيف تختلف مثيلات P3 عن مثيلات P2؟ تعتبر مثيلات P3 هي الجيل التالي من مثيلات حوسبة GPU للأغراض العامة EC2، مدعومة بما يصل إلى 8 من أحدث وحدات GPU من NVIDIA Volta GV100. تعمل هذه الأمثلة الجديدة على تحسين الأداء وقابلية التطوير إلى حد كبير وإضافة العديد من الميزات الجديدة، بما في ذلك بنية المعالجات الجديدة (Streaming Multiprocessor (SM))، والأداء الأمثل للتعلم الآلي (ML)/التعلم العميق (DL)، والجيل الثاني من توصيل GPU NVIDIA NVLink عالي السرعة، ذاكرة HBM2 عالية ضبطها للحصول على كفاءة أعلى. تستخدم P2 مثيلات NVIDIA Tesla K80 GPUs وهي مصممة للحوسبة GPU للأغراض العامة باستخدام نماذج البرمجة CUDA أو OpenCL. توفر مثيلات P2 للعملاء شبكة ذات نطاق ترددي عريض بسرعة 25 جيجابت في الثانية وإمكانات قوية ذات دقة عائمة أحادية ومزدوجة وذاكرة بشفرة لتصحيح الأخطاء (ECC). س: ما واجهات برمجة التطبيقات ونماذج البرمجة المدعومة من قِبل مثيلات رسوميات وحدة معالجة الرسومات ومثيلات الحوسبة؟ مثيلات P3 تدعم CUDA 9 وOpenCL، ومثيلات P2 تدعم CUDA 8 وOpenCL 1.
تعتبر كل وحدة من EC2 UltraCluster واحدة من أفضل أجهزة الكمبيوتر في العالم. يمكن لأي شخص بسهولة تدوير مثيلات P4d في EC2 SuperClusters. للحصول على مساعدة إضافية، اتصل بنا. س: هل وحدات AMI التي استخدمتها على P3 وP3dn ستعمل على P4؟ ستحتاج وحدة P4 AMIS إلى برامج تشغيل جديدة من NVIDIA لوحدات GPU A100 وإصدار أحدث من برنامج تشغيل ENA المثبت. يتم تشغيل حالات P4 بواسطة نظام Nitro وتتطلب تثبيت وحدات AMI مع برنامج تشغيل NVMe وENA.
تأتي P4 أيضًا مع وحدات المعالجة المركزية Intel Cascade Lake الجديدة، التي تأتي مع مجموعة تعليمات محدّثة، ولذا نوصي باستخدام أحدث مواد توزيع أُطر عمل تعلم آلي التي تستفيد من مجموعات التعليمات الجديدة هذه للمعالجة المسبقة للبيانات. س: كيف تختلف مثيلات P3 عن مثيلات G3؟ مثيلات P3 هي الجيل التالي من مثيلات حوسبة GPU للأغراض العامة EC2، مدعومة بما يصل إلى 8 من أحدث وحدات GPU من NVIDIA Tesla V100.
يمكن لكل من المطورين والعملاء الوصول إلى AWS Marketplace حيث يمكن إدراج معرّفات مجال التطبيق (AFI) وشرائها لاستخدامها في عمليات تسريع التطبيقات. س: هل أنا بحاجة لأن أكون خبيرًا في مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة (FPGA) لاستخدام مثيل F1؟ لا يحتاج عملاء AWS الذين يشتركون في AMI المحسّنة لـ F1 من AWS Marketplace لأن يعرفوا أي شيء عن مصفوفات البوابات المنطقية القابلة للبرمجة (FPGA) للاستفادة من عمليات التسريع التي يقدمها مثيل F1 وAWS Marketplace.
لبيع أحد المنتجات في AWS Marketplace، يجب عليك أو على شركتك الاشتراك كبائع تجزئة في AWS Marketplace، وبعدها عليك إرسال معرّفات AMI وAFI التي تستهدف تعبئتها في منتج واحد. يتولى AWS Marketplace عملية استنساخ معرّفات AMI وAFI لإنشاء المنتج، ويربط رمز المنتج بهذه العناصر، بحيث يتمكن أي مستخدم نهائي يشترك في رمز المنتج هذا من الوصول إلى معرّفات AMI وAFI المشار إليها. س: ما هو المتاح مع مثيلات F1؟ توفر AWS للمطورين مجموعة أدوات تطوير عتاد الحاسب (HDK) للمساعدة على تسريع دورات التطوير، كما توفر AMI لمطوري مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة (FPGA) للتطوير السحابي، وحزمة لتطوير أدوات البرمجيات (SDK) لمعرّفات AMI التي تشغل مثيل F1، ومجموعة من واجهات برمجة التطبيقات (API) لتسجيل معرّفات مجال التطبيق (AFI) وإدارتها ونسخها والاستعلام عنها وحذفها.
السفارة البريطانية بالرباط - GOV.UK
مشاهدة مباراة الولايات المتحدة الامريكية وويلز - شبكة موضوعي
يوفر AWS خدمة لتسجيل وإدارة ونسخ والاستعلام عن وحذف AFIs. بعد إنشاء AFI، يمكن تحميله على مثيل F1 قيد التشغيل. يمكنك تحميل العديد من AFIs إلى نفس مثيل F1، ويمكن التبديل بين AFIs في وقت التشغيل دون إعادة التشغيل. يتيح لك ذلك اختبار وتشغيل تسريع أجهزة متعددة بسرعة في تسلسل سريع. يمكنك أيضًا أن تعرض على عملاء آخرين في AWS Marketplace مزيجًا من تسريع FPGA وAMI مع برامج مخصصة أو برامج تشغيل AFI. س: كيف يمكنني إدراج تسريع عتاد الحاسب الخاص بي على AWS Marketplace؟ يجب عليك تطوير معرّف مجال التطبيق (AFI) الخاص بك وأدوات/محركات البرنامج لاستخدام هذا المعرّف. يجب عليك بعدها تعبئة هذه الأدوات/المحركات للبرنامج في Amazon Machine Image (AMI) في تنسيق مشفّر. يدير AWS جميع معرّفات مجال التطبيق (AFI) في التنسيق المشفّر الذي تقدمه للحفاظ على أمان الرمز التابع لك.
تشتمل AMI على جميع البرمجيات وواجهات برمجة التطبيق لذلك المسرّع. يدير AWS برمجة مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة (FPGA) باستخدام معرّف مجال التطبيق (AFI) لذلك المسرّع. ولا يحتاج العملاء أي خبرة في مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة (FPGA) أو معرفة بها لاستخدام هذه المسرّعات. ويمكنها العمل بشكل كامل على مستوى API لبرنامج ذلك المسرّع. س: هل يوفر AWS مجموعة أدوات للمطور؟ نعم. تتضمن مجموعة أدوات تطوير المكونات المادية (HDK) أدوات ونماذج محاكاة للمطورين لمحاكاة رمز التسريع الخاص بهم وتصحيحه وإنشائه وتسجيله. كما تتضمن مجموعة الأدوات (HDK) عينات للرموز، وبرامج نصية للترجمة، وواجهات التصحيح، وغيرها الكثير من الأدوات الذي تحتاجها لتطوير رمز مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة (FPGA) لمثيلات F1. ويمكنك استخدام مجموعة الأدوات (HDK) إما في AMI المتوفر في AWS، أو في بيئة التطوير المثبتة على أجهزة الشركة.
يمكن للمطورين إطلاق مثيلات AWS مع AMI الخاصة بمطوري مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة (FPGA). وتشتمل AMI هذه على أدوات التطوير اللازمة لترجمة رمز مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة (FPGA) ومحاكاته. تعمل AMI للمطورين على النحو الأمثل على أحدث مثيلات C5 أو M5 أو R4. يجب أن يمتلك المطورون الخبرة في لغات البرمجة المستخدمة في إنشاء التعليمة البرمجية لمصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة (FPGA) (أي Verilog أو VHDL) وفهم العملية التي يرغبون في تسريعها. س: أنا لست مطورًا لمصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة (FPGA)، كيف يمكنني البدء في استخدام مثيلات F1؟ يمكن للعملاء البدء في استخدام مثيلات F1 عن طريق تحديد المسرّع من AWS Marketplace، الذي يقدمه البائعون في AWS Marketplace، وإطلاق مثيل F1 من خلال نسخة AMI المشار إليها.
الأسئلة الشائعة لخدمة Amazon EC2 – Amazon Web Services
التغير في البيئة والمناخ | الموقع العالمي - UNICEF
تتوفر هذه النماذج والبرامج النصية للعامة عبر حساب AWS. س: هل يمكنني استخدام مجموعة الأدوات (HDK) في بيئة التطوير المحلية؟ نعم. يمكنك استخدام مجموعة أدوات تطوير عتاد الحاسب (HDK) إما في AMI المتوفر في AWS، أو في بيئة التطوير المحلية. س: هل يمكنني إضافة إحدى مصفوفات البوابات المنطقية القابلة للبرمجة (FPGA) لأي نوع من أنواع مثيل EC2؟ لا. تأتي مثيلات F1 بأحجام المثيل التالية: f1. 2xlarge، وf1.
مباراة امريكا وويلز بث مباشر اليوم في كأس العالم 2022 موعد